Herr Mies Will's Wissen

In der aktuellen Episode gibt Dr. Shirin Glander (Twitter, Homepage) uns ein paar Einblicke in das Thema Machine Learning. Wir klären zunächst, was Machine Learning ist und welche Möglichkeiten es bietet bevor wir etwas mehr in die Tiefe gehen. Wir beginnen mit Neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen und wie sich diese unterschieden. Hier kommen wir natürlich auch nicht an Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning vorbei. Wichtig bei der Arbeit mit Machine Learning sind die verwendeten Daten: Hier beginnt man mit Testdaten und Trainingsdaten, welche man mit Hilfe von Feature Engineering für die jeweilige Aufgabe optimieren kann. Shirin erzählt, wie sie mit Daten arbeitet und wie sie die richtigen Algorithmen findet. Eine wichtige Rolle spielen hier R und R Studio, welches sich besonders für statistische Analysen eignet. Gerade die Visualisierung der Daten ist hier hilfreich um selbige besser zu verstehen. Aber auch die Möglichkeiten Reports zu erzeugen und beispielsweise als